12月31日消息，YuanLab.ai 团队正式开源发布 源Yuan3.0 Flash 多模态基础大模型。Yuan3.0 Flash 是一款 40B 参数规模的多模态基础大模型，采用稀疏混合专家（MoE）架构，单次推理仅激活约 3.7B 参数。Yuan3.0 Flash创新性地提出和采用了强化学习训练方法（RAPO），通过反思抑制奖励机制（RIRM），从训练层面引导模型减少无效反思，在提升推理准确性的同时，大幅压缩了推理过程的 token 消耗，显著降低算力成本。（广角观察）
12月31日消息，YuanLab.ai 团队正式开源发布 源Yuan3.0 Flash 多模态基础大模型。Yuan3.0 Flash 是一款 40B 参数规模的多模态基础大模型，采用稀疏混合专家（MoE）架构，单次推理仅激活约 3.7B 参数。Yuan3.0 Flash创新性地提出和采用了强化学习训练方法（RAPO），通过反思抑制奖励机制（RIRM），从训练层面引导模型减少无效反思，在提升推理准确性的同时，大幅压缩了推理过程的 token 消耗，显著降低算力成本。（广角观察）